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技术人员指出，以往应对网络攻击，主要以人工为主，耗时耗力。在引入 AI 之后，通过搭建不同的模型，可以将网络攻击的告警层层进行筛选，提高应对效率。

邹洪表示：我们通过这种大模型跟小模型混合的一种架构，对这个告警采取了三级降噪（筛选）的一个方式。就能找到真正对我们有威胁的网络攻击，这个降噪率可以达到 98% 以上。

对于剩下需要人工进行研判的部分，AI 大模型同样可以进行协助，分析、溯源攻击者的来源，进一步加快对网络攻击的处理速度。据 IT 之家所知，技术人员提取到这些攻击的信息之后，然后就可以交给公安机关以及国家的相关部门去进行下一步的处置。

对于一些不法分子利用 AI 大模型开展网络攻击的行为，技术人员也表示，需要以 AI 应对 AI，做好网络安全防护。

邹洪表示：因为大模型发起网络攻击的话，会有一些特征，比如攻击频率会比较高，一些攻击模式相对来讲还会比较固定，那我们通过 AI 的方式，去对它的攻击行为和攻击模式去进行学习，经过模型训练之后，我们通过模型调动我们的安全设备，对它进行自动化的拦截，就是用 AI 的方式去对抗 AI。

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