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9 月 19 日消息，重磅升级今天傍晚，高德高德通过官方公众号宣布实现 TrafficVLM（注：交通视觉语言模型），宣布可助力用户实现全局交通掌控，模型提升驾驶体验。预知

根据介绍，超视天博全站APP登录官网在现代交通环境中，距路驾驶者常常面临信息盲区的天眼挑战：在复杂的路口穿梭时，只能看到眼前的视角车流，却无法预知百米外哪个车道即将拥堵；在畅通的重磅升级高速上行驶时，却难以预见前方因轻微刹车而引发的高德“幽灵堵车”。这些局部视角的宣布限制，使得驾驶者难以做出最优的模型决策。因此，预知TrafficVLM 模型此次升级即是超视万博官网最新版本更新内容为了应对上述难题。

依托空间智能架构，全新升级的 TrafficVLM 可以为用户带来“天眼”视角。其能让用户全面了解全局交通状况，从而在复杂环境中做出更优决策。据悉，其能够赋予每位驾驶者“全知视角”的能力，在面对路口或高速时，不再受限于局部视野，从而更直观预知前方路况，从容应对潜在风险。

例如，在用户前方 3 公里的主干道上，左侧车道因一起突发追尾事故而形成新堵点，即时 TrafficVLM 会通过实时孪生交通感知到这一异常，且推理识别出事故点并洞悉其发展趋势：拥堵或将快速蔓延，形成一个长达 3 公里的拥堵路段。依托 TrafficVLM，高德可在用户到达拥堵点之前，及时推送通行建议：“前方三公里突发事故，大量车辆向右并线，推荐您提前靠右行驶，注意避让应急车辆。”

通过云端调度系统的快速响应，系统在拥堵发生时即刻下发观测指令，调取第一现场的视觉数据，并基于图像中的深度信息进行智能分析，精准还原拥堵点位的空间结构与交通态势。

据介绍，这意味着用户不仅能直观看到“前方堵车”，更能清楚理解为何需要变道、何时该减速，以及拥堵的真实成因与范围。这种从被动接收提示到主动洞察全局的转变，让用户摆脱了“盲人摸象”般的局限，实现对复杂路况的可视化、可感知、可预判的智慧导航体验。

该模型以视觉语言模型通义 Qwen-VL为底座，基于高德海量、高度还原的交通视觉数据，完成了强化学习和数据训练。

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（凤凰网宁波 玩制、柯斗树）