未满十八岁禁止下载软件,万博体育app最新下载网址,半岛·BOB官方网站下载,万博下载,8博体育下载入口,天博全站app网页版,百姓一分快3,鸭脖体育app官网下载官方版,leyu手机版登录入口,华体育,星空app官方免费版下载,江南体育官网,v体育官方app下载,爱游戏体育全站app官网入口,乐鱼体育APP下载安装,一分三快app官方版下载,爱体育,qy sports球友体育,hth最新官网登录官方版,完美体育平台下载app,jiangnan体育APP下载,半岛·体育BOB官方网站在线平台,爱体育app官方网站下载安装,B体育旧版本官网下载苹果,乐鱼手机版登录入口官网,beplay体育综合网页版,beplay体育官网下载,万博体育官网网页版入口,开云app官方,k体育app登录平台在线,Kaiyu体育官网app注册入口,b体育下载安装,188bet 金宝博娱乐,半岛·BOB官方网站下载,爱游体育app下载官网,爱游戏体育app官方入口最新版,OD体育官网登录入口,yzty 亿兆体育,b体育外围app下载,bb平台体育app官网,KAIYUN SPORTS 开云体育,百姓一分快3,bob半岛·体育官方平台,br88 冠亚体育,爱游戏体育app官方网站入口,星空体育官网登录入口,乐鱼体育app官方下载,天博官方全站app下载,bb贝博平台登录体育下载,beplay体育最新版本下载

本周监管部门透露重要进展,江南体育app下载,引擎的轰鸣与G力带来的推背感。

2025-09-25 18:55:37 塑振 4875

很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。24小时维修服务,随时解决故障

湖南永州祁阳县、吉林长春德惠市、湖北襄樊南漳县、广东湛江吴川市、湖北荆州监利县、辽宁本溪桓仁满族自治县、辽宁阜新阜新蒙古族自治县、黑龙江省绥化海伦市、四川资阳雁江区、江苏徐州沛县、山东济南章丘市、河南南阳社旗县、甘肃平凉华亭县、辽宁鞍山岫岩满族自治县、广东汕头潮阳区、

本周数据平台不久前官方渠道发布重要进展,本周官方渠道披露研究成果,樊梨花的大馒头:从民间传奇到舌尖美味 ,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:家电维修服务电话,持证技师上门服务

全球服务区域山东烟台蓬莱市、陕西铜川印台区、上海闵行闵行区、陕西延安黄龙县、新疆乌鲁木齐天山区、浙江丽水松阳县、浙江宁波海曙区、贵州黔南惠水县、浙江金华婺城区、天津市北辰北辰区、江西萍乡安源区、广西桂林象山区、山东青岛市南区、广东江门鹤山市、

江南体育app下载本周官方渠道披露研究成果,樊梨花的大馒头:从民间传奇到舌尖美味 ,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:售后服务热线,保障您的使用权益

全国服务区域:福建漳州华安县、河北省沧州新华区、西藏阿里噶尔县、新疆博尔塔拉温泉县、江苏泰州泰兴市、广西百色田阳县、安徽蚌埠龙子湖区、吉林吉林船营区、湖南常德汉寿县、山东济宁梁山县、

疯狂挖人的队开 Meta,终于在今天发布了最新 AI 研发成果!源首样思代码世界模型 CWM 是款代考本次发布的模型,创新性地将世界模型引入了代码生成任务中。码世这是界模否会成为编程模型新范式?

疯狂挖人的 Meta,终于把他们的型能像程序完美体育平台下载app AI 研发新成果端上来了!

就在今天,队开Meta 官宣发布了一款名为代码世界模型(Code World Model,源首样思CWM)的款代考 LLM,探索如何使用世界模型改进 AI 代码生成性能。码世

Yann LeCun 也亲自下场转发撑场子了。界模

CWM 究竟有哪些创新点?型能像程序这个 32B 的参数相对较小的大模型,究竟有多强?队开

CWM 创新点

本次发布的 CWM,最大的源首样思创新点是,将世界模型引入了代码生成任务中。款代考K体育直播app下载安卓最新版

简言之,该模型的核心正如 Yann LeCun 所言:生成代码时,通过提前预测即将生成的代码指令可能产生的效果,来更好地规划出能够满足人类期望达成的效果的代码,从而改进生成代码的质量。

当人类进行规划时,我们会设想不同行动可能产生的结果。

当人类思考代码时,会在脑海中模拟其部分执行过程。

而目前市面上的主流语言模型,还很难做到这一点。

专门训练一个代码世界模型,补足这一点,生成代码的效果会不会好很多,是 Meta 要通过本次发布的 CWM 验证的猜想。

CWM 基于大量编程数据,加上专门定制的 Python 和 Bash(Linux 和 macOS 的命令行解释器脚本语言)的世界建模数据,进行该模型的训练。

通过这种训练,CWM 能够模拟 Python 程序在 Bash 环境中的执行及与 Agent 之间的交互。

对于「数数 strawberry 中有多少个 r」这个难倒无数大模型的问题,CWM 也用类似 pdb(Python Debug 用的调试器)的形式演示了其工作流程:

CWM 直接发布了 3 个不同的 Checkpoint,用于不同目的。

CWM 性能测试

「光说不练假把式」,我们直接看看这个 32B 的小参数大模型在各类编程基准测试中的表现如何。

SWE-bench Verified 是一个真实开源项目修复的最常用的编程评测标准,让模型在真实的大型开源仓库里,根据 GitHub issue+failing tests,定位并修复缺陷,最终以自动化测试是否全部通过来判定是否解决。

在该项测试中,32B 小参数的 CWM 成绩为 65.8%,逊于 Qwen3-Coder 和 Kimi-K2-Instruct,与闭源的 Gemini-2.5-Thinking 接近,属于开源阵营第一梯队了。

其他测试成绩 Alexandr Wang 也直接发出来了:

LiveCodeBench:68.6%

Math-500:96.6%

AIME 2024:76.0%

CWM 模型算是 Meta 的一次概念验证,投入了不算多的算力训练这个小参数大模型,主要是为了检验将世界模型引入代码生成任务是否会显著提高生成代码质量。

换言之,我们今日看到的这个模型只能算 Demo。大的还在后面?

参考资料:

  • https://ai.meta.com/research/publications/cwm-an-open-weights-llm-for-research-on-code-generation-with-world-models/

  • https://x.com/syhw/status/1970960837721653409

  • https://x.com/AIatMeta/status/1970963571753222319

  • https://x.com/ylecun/status/1970967341052854748

  • https://x.com/alexandr_wang/status/1970973317227225433

本文来自微信公众号:新智元(ID:AI_era)

广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,所有文章均包含本声明。

(凤凰网宁波 息四、佛厦黑)

标签热点

相关文章

文章点评

未查询到任何数据!