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获悉,量级该模型参数量为 2.58 亿,视觉号称是模型一款专为文档表格设计的轻量级模型,输出结果能够完整保留版面、布轻表格、量级数学公式、视觉金沙乐娱场app列表和代码块等结构,模型同时准确度相比传统 OCR 软件识别准确性更高。布轻

IBM 透露,量级Granite-Docling 的视觉核心在于 DocTags,这是由 IBM Research 设计的一套通用文件结构标记语言,能够精确描述页面元素的类型、坐标、阅读顺序及跨元素关系,同时可将内容与版面结构分离,实现“先识别元素范围再执行 OCR 识别”,在完成转换后,DocTags 还能够直接将内容导出为 Markdown、JSON、HTML 等格式,也可以进一步进入 Docling 库进行处理。

目前,Granite-Docling 支持中文、阿拉伯语和日语等语言,不过尚未达到“企业级”水准,IBM 称未来开发人员将逐步扩展语言覆盖范围并提升模型可靠性。同时还将进一步增强 DocTags 与 IBM watsonx.ai 模型的兼容性,并计划把 DocTags 词汇表纳入 Granite 分词器和训练流程。

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(凤凰网宁波 胧先、铜进画)

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