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9 月 17 日消息，能做研究阿里通义实验室今日宣布，真正为了让 AI 真正具备“做研究”的型框能力，针对通义 DeepResearch 的架方数据、Agent 范式、案全训练、开源万博全站官网app基础设施（Infra）、能做研究Test Time Scaling 进行了系统性创新，真正并宣布所有技术方案均已开源。型框

根据介绍，架方通义 DeepResearch“不是案全简单的资料堆叠”，而是开源围绕一个问题完成一个完整的“研究闭环”，通过深度搜寻-多源交叉-结构化归纳-报告生成来产出有引用、能做研究未满十八岁禁止下载软件可复现的真正调研报告与决策建议。

在 Humanity's Last Exam、型框BrowseComp、GAIA、xbench-DeepSearch、WebWalkerQA 五个权威 Benchmark 上，通义 DeepResearch Agent 30B-A3B 轻量级达到了 SOTA 效果。官方表示，团队对深度研究型智能体的推理范式进行了广泛的探索，因此最终模型支持多种推理形式，包括原生的 ReAct 模式和上下文管理的深度模式。

目前，通义 DeepResearch 已经赋能多个阿里巴巴内部应用，真实落地案例包括高德地图、通义法睿两款应用。

通义 DeepResearch 与高德地图深度共建，联合推出全球首个 AI 原生出行 Agent。

该 Agent 为高德预置了专属地图 API、实时天气查询、交通状况监测等工具，可结合当下情况为用户提供更准确的行动建议。例如，在即将晚高峰的时候导航去机场，高德地图可制定绕开一条避开拥堵路线的方案。

在对专业性、准确性要求极高的法律领域，通义 DeepResearch 同样表现出色。我们将其能力注入“通义法睿”，打造了专为法律研究优化的智能体。它能自动检索法条、类案和裁判文书，并进行深度归纳分析。在与 OpenAI、Claude 等国际顶尖模型的同台竞技中，通义法睿在“法条引用相关性”和“案例引用相关性”两项关键指标上全面领先，综合表现最优。这不仅验证了通义大模型在复杂推理场景的硬实力，更为法律从业者提供了强大的生产力工具。

附开源地址：

• GitHub：https://tongyi-agent.github.io

• Hugging Face：https://huggingface.co/Alibaba-NLP/Tongyi-DeepResearch-30B-A3B

• 魔搭：https://modelscope.cn/models/iic/Tongyi-DeepResearch-30B-A3B

• 博客：https://tongyi-agent.github.io/blog/introducing-tongyi-deep-research/

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（凤凰网宁波 锡货、翰营球）