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▲ 图源:图尔库大学

查询发现,远超相关研究成果已于 9 月 2 日发表在国际学术期刊《成像神经科学》上。人工AI 的科学科研这一能力有望帮助科学家更高效地进行脑科学实验,并在医疗、现A像人效率安保和市场分析等领域展现应用潜力。类样

研究人员在图尔库 PET 中心测试了 ChatGPT 对社交互动的评估评估能力。他们要求模型对 138 项不同的社交VSport V体育社交特征进行判断,这些特征涵盖面部表情、情境身体动作以及互动特性(如合作或敌意)。远超随后,研究团队将 AI 的评估结果与超过 2000 名人类参与者的评估进行了对比。

结果显示,ChatGPT 给出的判断与人类结果高度接近,且其一致性甚至高于单个人的评估。图尔库大学博士后研究员塞韦里・桑塔维尔塔(Severi Santavirta)指出:“由于 ChatGPT 对社交特征的评估平均上比单个参与者更为一致,因此其结果甚至比个人判断更值得信赖。然而,多人共同的评估仍然比人工智能更准确。”

在研究的第二阶段,科研团队分别基于 AI 和人类参与者作出的社交情境评估结果,利用功能性脑成像技术来模拟社交感知的脑网络。结果显示,两者得出的脑网络图谱“惊人地相似”。

研究人员指出,收集人类的评估结果需要 2000 多名参与者,共耗时逾 1 万小时,而 ChatGPT 仅在数小时内就完成了相同工作量的评估,这一差距凸显了 AI 在科研效率上的巨大优势。

虽然该研究主要关注神经科学中的应用,但研究人员认为 AI 的社交情境自动评估功能在多个领域均具有潜在价值。例如,医疗场景中可辅助医生和护士监测患者状态;在市场营销中可预测视听内容的受众反馈;在安防领域则可帮助识别监控视频中的异常情况。

桑塔维尔塔补充道:“人工智能不像人类一样会疲劳,它能够全天候监测。在未来,对越来越复杂情境的观察可能可以交给 AI,而人类则专注于确认其中最重要的发现。”

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(凤凰网宁波 )茉、下饰()

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